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인공지능 외곽침입 감지 시스템

시스템 개요

국내 특허 기술인 듀얼 펄스 광케이블 센싱 기술을 이용하여 자체 개발된 외곽침입 감지 시스템으로 기존의 OTDR 방식의 장점과 FBG 방식의 장점만을 살려 개발되어 다향한 환경에 적용이 가능합니다. 펜스형 침입 감지와 매립형 침입 감지 시스템 구축을 위해서 별도의 시스템 운용을 해야하는 기존의 시스템과는 달리 펜스형 침입 감지와 매립형 침입 감지가 동시에 가능한 지뢰펜스형 외곽침입 감지 시스템으로, 장력/광망/ RADAR/전압 센서를 이용한 외곽침입 시스템 대비 최신 기술인 광케이블 센싱 방식을 적용하여 감지 능력에 대한 높은 신뢰성과 시스템 구축 및 관리에 경제적입니다.

세계 최초 지뢰펜스형 외곽침입 감지 시스템

펜스형 침입 감지와 매립형 침입 감지가 동시에 가능한 지뢰펜스 센서 유닛을 적용하여 간소화된 시스템의 구축과 운용이 가능합니다. 펜스의 절단, 충격 및 흔들림 등의 감지와 포복을 이용한 지상 접근, 걸음으로 인한 진동 감지가 동시에 가능하여 지상을 통해 접근하는 모든 방식의 침입을 효과적으로 감지할 수 있습니다. 특히, 매립형 침입 감지는 어린 아이부터 성인 남성, 자동차에 이르기까지 모든 대상에 대 침입 검출이 가능합니다.

AI 영상분석과 환경 학습 알고리즘으로 오보율 감소 및 침입자 객체 추적

비, 바람 등의 환경적 요인으로 인한 펜스의 흔들림, 동물의 움직임 등 알람 오작동을 대폭 감소시킵니다. 신호 레벨링 기술을 이용하여 감지 범위를 조정할 수 있으며, 주기적으로 외부 환경의 변화를 인지하고 습하는 지능형 학습 알고리즘의 적용으로 비, 바람 등 환경적 요인에 의한 알람을 제거합니다. 센서 감지 시 CCTV 카메라의 영상을 분석하여 객체(사람)를 판별하고 알람을 송출하므로 경보 알람에 대한 높은 신뢰도를 가진 외곽 경계 시스템 운영이 가능합니다. 특히, CCTV 카메라가 설치된 범위 내에 인식된 객체(사람)를 자동 추적하므로 알람이 발생한 이후에도 침입자의 동선을 파악하여 능동적인 사후조치를 취할 수 있습니다.

낙뢰로 인한 외부 장비의 피해 최소화

대부분의 외곽침입 감지 시스템은 외부의 전원 공급을 받는 환경에 설치되기 때문에 낙뢰 발생 시 전원이 공급되는 기기의 동작이 멈추게 되며, 특히, 외부에 감지 센서 유닛을 함께 설치하는 경우 낙뢰로 인해 손상된 감지 센서 유닛을 복구하기 위해 상당한 비용의 유지 보수 비용이 발생합니다. 인공지능 외곽침입 감지 시스템은 서버와 센서 유닛은 낙뢰의 피해에 안전한 실내에 설치되며, 외부 설비는 광케이블 만으로 구성하여 침입 감지 구역 생성과 감지된 센서의 데이터를 전송하므로 낙뢰의 영향이 없는 안정성 높은 외곽 경계 시스템 구축이 가능합니다.