인공지능 외곽침입감지

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인공지능 외곽침입감지

  • 인공지능 영상 분석

    센서를 통해 외부 침입 감지 시 연동된 CCTV의 영상을 지능형 분석하여 객체를 판별합니다. 판별된 객체가 사람으로 판별 되었을 때에만 침입경보 알람을 송출하여 오알람으로 인한 관제 업무 스트레스를 감소 시킵니다. 또한, 감시구역 내 설치된 CCTV를 통해 인식된 객체를 자동 추적하여 침입자의 동선을 파악에 용이합니다.
    * 두 가지 방식의 영상분석을 통해 객체 판별이 가능합니다.
    (VMS 연동 영상분석 / 외곽침입 감지 시스템 자체 영상분석)

  • 침입감지 영역 설정 및 관리

    센서 컨트롤러 1대 당 8개의 구역의 외곽경계가 가능하며, 다수의 센서 컨트롤러 연결을 통해 무한한 확장성을 가진 외곽침입 감지 환경 운영이 가능합니다.

  • 환경 학습 알고리즘

    비, 바람 등의 환경적 요인, 동물의 움직임 등으로 인한 알람 오작동을 감소시킵니다. 신호 레벨링 기술을 이용하여 센서의 감지 범위를 조정할 수 있으며, 주기적으로 외부 환경의 변화를 인지하고 습하는 지능형 학습 알고리즘의 적용으로 비, 바람 등 환경적 요인에 의한 알람을 제거합니다.

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